Monte-Carlo-Simulation

Tausende zufällige Sitzungen durchrechnen, um die Verteilung der Ergebnisse zu sehen. Die Methode hinter den Simulatoren dieser Website.

Im Zusammenhang

Statt eines einzelnen glücklichen Laufs zeigt eine Monte-Carlo-Simulation des Roulettes, wie oft jedes Ergebnis eintritt: Median, Mittelwert, schlechtester Fall, WahrscheinlichkeitMathematikWahrscheinlichkeitMaß dafür, wie wahrscheinlich ein Ergebnis ist, von 0 bis 1 oder von 0% bis 100%. Eine Zahl: 1/37 = 2,70%.Ganz lesen → des Ruins.

Wussten Sie schon

Ihren Namen erhielt die Methode in den 1940er-Jahren von Stanislaw Ulam und John von Neumann, nach dem Casino, während sie für das Manhattan-Projekt an der Neutronendiffusion arbeiteten. Ulams Onkel spielte dort.

Verwandte Begriffe

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