Monte-Carlo-Simulation
Tausende zufällige Sitzungen durchrechnen, um die Verteilung der Ergebnisse zu sehen. Die Methode hinter den Simulatoren dieser Website.
Im Zusammenhang
Statt eines einzelnen glücklichen Laufs zeigt eine Monte-Carlo-Simulation des Roulettes, wie oft jedes Ergebnis eintritt: Median, Mittelwert, schlechtester Fall, WahrscheinlichkeitMathematikWahrscheinlichkeitMaß dafür, wie wahrscheinlich ein Ergebnis ist, von 0 bis 1 oder von 0% bis 100%. Eine Zahl: 1/37 = 2,70%.Ganz lesen → des Ruins.
Ihren Namen erhielt die Methode in den 1940er-Jahren von Stanislaw Ulam und John von Neumann, nach dem Casino, während sie für das Manhattan-Projekt an der Neutronendiffusion arbeiteten. Ulams Onkel spielte dort.